Gavelo to wyszukiwarka kontekstowa do orzeczeń sądowych oparta na modelu sztucznej inteligencji, która na zawsze zmieni rynek LegalTech.
Jesteśmy grupą przyjaciół, absolwentów ówcześnie najlepszego liceum na Śląsku, którzy rozeszli się po całej Polsce, wybierając odmienne kierunki studiów. Mimo rozłąki i setek dzielących nas kilometrów wciąż rodziły się między nami ciekawe pomysły, które teraz próbujemy przekuć w realną innowację.
W ten sposób połączyliśmy nasze zainteresowania, a także kompetencje i stworzyliśmy Gavelo – kontekstową wyszukiwarkę orzeczeń prawniczych.
Zautomatyzowane wyszukiwanie orzeczeń z wykorzystaniem kontekstowego AI pozwala prawnikowi skupić się na problemie, nie na żmudnym researchu. GAVELO to osobisty asystent, który rozumie treść zapytania.
Kontekstowe AI
Precyzyjne wyszukiwanie
Nasza wyszukiwarka wykorzystuje modele językowe, które analizują znaczenie, a nie tylko frazy. Dzięki temu znajdziesz trafne orzeczenia, nawet jeśli pytasz nieprecyzyjnie. Koniec z setkami wyników, które trzeba filtrować ręcznie.
Zamiast godzin spędzonych na przekopywaniu się przez setki orzeczeń niezwiązanych z tematem — pięć kluczowych wyroków z automatycznymi podsumowaniami w mniej niż pięć minut. GAVELO to realna oszczędność czasu i nowy standard w branży.
75% oszczędności czasu
Otrzymuj kluczowe informacje z orzeczeń w formie zwięzłych, automatycznie generowanych streszczeń.
Znajdź dokładnie to, czego szukasz dzięki zaawansowanemu wyszukiwaniu kontekstowemu.
Inteligentny asystent, który rozumie kontekst i pomaga w analizie prawniczej.
Nasz zespół łączy specjalistów z obszaru prawa, technologii i analizy danych – od prawników z doświadczeniem w kancelariach, przez ekspertów AI i fullstack developerów, po analityków finansowych i koordynatorów projektów. Wspólnie pracujemy nad dopracowaniem każdego detalu narzędzia, łącząc wiedzę merytoryczną z najnowszymi rozwiązaniami technologicznymi oraz świeżym podejściem.
Koordynator i aspekty prawne projektu
Student prawa IV roku, szczególnie lubujący się w prawie administracyjnym. Doświadczenie zdobył w renomowanej kancelarii i we współpracy z prokuratorem, gdzie weryfikował orzecznictwo. Pomysłodawca, inspiracją do projektu była sytuacja, w której ChatGPT wygenerował jego szefowi nieistniejące wyroki.
Machine Learning Researcher
Student Informatyki Analitycznej UJ, stażysta w Google, wielokrotny uczestnik konkursów algorytmicznych. Odpowiada za architekturę backendu, integrację NLP i skalowalność systemu, dbając o wysoką jakość kodu.
Software developer, architekt systemu
Kończy studia na AGH, laureat Huawei Tech Arena AI 2024. Ma doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych w Nokii, gdzie rozwijał systemy o krytycznym znaczeniu operacyjnym. Stażysta w CERNie.
Koordynator komunikacji i analizy potrzeb użytkowników
Student fizyki UW z doświadczeniem w analizie potrzeb użytkowników i komunikacji technicznej. Odpowiada za dokumentację projektową, przygotowanie materiałów konkursowych i budowanie relacji z partnerami prawniczymi.
Operacje, rozwój i finanse
Student ekonomii z trzyletnim doświadczeniem w logistyce i zarządzaniu zespołami. Zarządza finansami i budżetem start-upu, przygotowuje dokumenty do dotacji oraz reprezentuje projekt na konferencjach branżowych.